8.3 Tabellen



8.3.1 Geschlecht



missing value fr9 (0).

frequencies variabeles fr9.

Value Label Value Frequency Percent Valid
Percent
Cum
Percent
MAENNL 1 3956 76,1 76,3 76,3
WEIBL 2 1229 23,7 23,7 100,0
KEINEA 0 11 ,2 Missing
Total 5196 100,0 100,0

Valid cases 5185 Missing cases 11



8.3.2 Alter



COMPUTE GALTER=FR11.
RECODE GALTER (1 THRU 15=1) (16 THRU 20=2) (21 THRU 25=3) (26 THRU 30=4) (31 THRU 35=5) (36 THRU 40=6) (41 THRU 45=7) (46 THRU 50=8) (51 THRU 100=9).
VARIABLE LABELS GALTER"LEBENSJAHRE GRUPPIERT".
VALUE LABELS GALTER 1"1-15 Jahre" 2"16-20 Jahre" 3"21-25 Jahre" 4"26-30 Jahre" 5"31-35 Jahre" 6"36-40 Jahre" 7"41-45 Jahre" 8"46-50 Jahre" 9"51-100 Jahre".
MISSING VALUE GALTER (0).
FREQUENCIES /VARIABLES GALTER/BARCHART.

GALTER LEBENSJAHRE GRUPPIERT

Value Label Value Frequency Percent Valid
Percent
Cum
Percent
1-15 Jahre 1.00 80 1.5 1.6 1.6
16-20 Jahre 2.00 489 9.4 9.7 11.3
21-25 Jahre 3.00 831 16.0 16.5 27.7
26-30 Jahre 4.00 809 15.6 16.0 43.7
31-35 Jahre 5.00 680 13.1 13.5 57.2
36-40 Jahre 6.00 644 12.4 12.7 69.9
41-45 Jahre 7.00 454 8.7 9.0 78.9
46-50 Jahre 8.00 384 7.4 7.6 86.5
51-100 Jahre 9.00 680 13.1 13.5 100.0
. 145 2.8 MISSING
TOTAL 5196 100.0 100.0

Valid Cases 5051 Missing Cases 145


8.3.2.1 Alter vor 1800



COMPUTE VVALT18=0.
IF (GALTER=1 AND GEINJAHR=1) VVALT18=1. IF (GALTER=2 AND GEINJAHR=1) VVALT18=2. IF (GALTER=3 AND GEINJAHR=1) VVALT18=3. IF (GALTER=4 AND GEINJAHR=1) VVALT18=4. IF (GALTER=5 AND GEINJAHR=1) VVALT18=5. IF (GALTER=6 AND GEINJAHR=1) VVALT18=6. IF (GALTER=7 AND GEINJAHR=1) VVALT18=7. IF (GALTER=8 AND GEINJAHR=1) VVALT18=8. IF (GALTER=9 AND GEINJAHR=1) VVALT18=9. VARIABLE LABELS VVALT18"LEBENSJAHRE vor 1800".
VALUE LABELS VVALT18 1"1-15 Jahre" 2"16-20 Jahre" 3"21-25 Jahre" 4"26-30 Jahre" 5"31-35 Jahre" 6"36-40 Jahre" 7"41-45 Jahre" 8"46-50 Jahre" 9"51-100 Jahre".
MISSING VALUE VVALT18 (0).
FREQUENCIES /VARIABLES VVALT18.

VVALT18 LEBENSJAHRE vor 1800

Value Label Value Frequency Percent Valid
Percent
Cum
Percent
1-15 Jahre 1,00 68 1,3 3,3 3,3
16-20 Jahre 2,00 247 4,8 12,1 15,4
21-25 Jahre 3,00 283 5,4 13,9 29,3
26-30 Jahre 4,00 252 4,8 12,3 41,6
31-35 Jahre 5,00 249 4,8 12,2 53,8
36-40 Jahre 6,00 289 5,6 14,1 67,9
41-45 Jahre 7,00 175 3,4 8,6 76,5
46-50 Jahre 8,00 159 3,1 7,8 84,3
51-100 Jahre 9,00 321 6,2 15,7 100,0
,00 3153 60,7 Missing
Total 5196 100,0 100,0

Valid cases 2043 Missing cases 3153

8.3.2.2 Alter nach 1800



COMPUTE NNALT18=0.
IF (GALTER=1 AND GEINJAHR=2) NNALT18=1. IF (GALTER=2 AND GEINJAHR=2) NNALT18=2. IF (GALTER=3 AND GEINJAHR=2) NNALT18=3. IF (GALTER=4 AND GEINJAHR=2) NNALT18=4. IF (GALTER=5 AND GEINJAHR=2) NNALT18=5. IF (GALTER=6 AND GEINJAHR=2) NNALT18=6. IF (GALTER=7 AND GEINJAHR=2) NNALT18=7. IF (GALTER=8 AND GEINJAHR=2) NNALT18=8. IF (GALTER=9 AND GEINJAHR=2) NNALT18=9.
VARIABLE LABELS NNALT18"LEBENSJAHRE nach 1800".
VALUE LABELS NNALT18 1"1-15 Jahre" 2"16-20 Jahre" 3"21-25 Jahre" 4"26-30 Jahre" 5"31-35 Jahre" 6"36-40 Jahre" 7"41-45 Jahre" 8"46-50 Jahre" 9"51-100 Jahre".
MISSING VALUE NNALT18 (0).
FREQUENCIES /VARIABLES NNALT18.

NNALT18 LEBENSJAHRE nach 1800

Value Label Value Frequency Percent Valid
Percent
Cum
Percent
1-15 Jahre 1,00 12 ,2 ,4 ,4
16-20 Jahre 2,00 241 4,6 8,0 8,4
21-25 Jahre 3,00 546 10,5 18,2 26,6
26-30 Jahre 4,00 557 10,7 18,6 45,2
31-35 Jahre 5,00 429 8,3 14,3 59,5
36-40 Jahre 6,00 354 6,8 11,8 71,3
41-45 Jahre 7,00 278 5,4 9,3 80,6
46-50 Jahre 8,00 225 4,3 7,5 88,1
51-100 Jahre 9,00 357 6,9 11,9 100,0
,00 2197 42,3 Missing
Total 5196 100,0 100,0


Valid cases 2999 Missing cases 2197

8.3.3 Alter - Einweisungsjahre



COMPUTE GALTER=FR11.
RECODE GALTER (1 THRU 15=1) (16 THRU 20=2) (21 THRU 25=3) (26 THRU 30=4) (31 THRU 35=5) (36 THRU 40=6) (41 THRU 45=7) (46 THRU 50=8) (51 THRU 100=9).
VARIABLE LABELS GALTER"LEBENSJAHRE GRUPPIERT".
VALUE LABELS GALTER 1"1-15 Jahre" 2"16-20 Jahre" 3"21-25 Jahre" 4"26-30 Jahre" 5"31-35 Jahre" 6"36-40 Jahre" 7"41-45 Jahre" 8"46-50 Jahre" 9"51-100 Jahre".
MISSING VALUE GALTER (0).
MISSING VALUE GEINJAHR (0).
CROSSTABS /TABLES=GE25JAHR by GALTER /CELLS= COUNT ROW COLUMN ASRESID.






8.3.4 Alter - Geschlecht



Missing value FR9 to GALTER (0).
Crosstabs /Tabeles Galter by FR9 /Format= Avalue Noindex box Labels Tables
/Cells= Count Row Colum Total Asresid.










zurück Magisterarbeit Index mailto: weiter