8.3 Tabellen: Geschlecht und Alter

8.3.1 Geschlecht

missing value fr9 (0).

frequencies variabeles fr9.

8.3.1 Geschlecht
Value Label	Value	Frequency	Percent	Valid Percent	Cum Percent
MAENNL	1	3956	76,1	76,3	76,3
WEIBL	2	1229	23,7	23,7	100,0
KEINEA	0	11	,2	Missing
	Total	5196	100,0	100,0

Valid cases 5185 Missing cases 11

8.3.2 Alter

spss

COMPUTE GALTER=FR11.
RECODE GALTER (1 THRU 15=1) (16 THRU 20=2) (21 THRU 25=3) (26 THRU 30=4) (31 THRU 35=5) (36 THRU 40=6) (41 THRU 45=7) (46 THRU 50=8) (51 THRU 100=9).
VARIABLE LABELS GALTER"LEBENSJAHRE GRUPPIERT".
VALUE LABELS GALTER 1"1-15 Jahre" 2"16-20 Jahre" 3"21-25 Jahre" 4"26-30 Jahre" 5"31-35 Jahre" 6"36-40 Jahre" 7"41-45 Jahre" 8"46-50 Jahre" 9"51-100 Jahre".
MISSING VALUE GALTER (0).
FREQUENCIES /VARIABLES GALTER/BARCHART.

GALTER LEBENSJAHRE GRUPPIERT

8.3.2 Alter
Value Label	Value	Frequency	Percent	Valid Percent	Cum Percent
1-15 Jahre	1.00	80	1.5	1.6	1.6
16-20 Jahre	2.00	489	9.4	9.7	11.3
21-25 Jahre	3.00	831	16.0	16.5	27.7
26-30 Jahre	4.00	809	15.6	16.0	43.7
31-35 Jahre	5.00	680	13.1	13.5	57.2
36-40 Jahre	6.00	644	12.4	12.7	69.9
41-45 Jahre	7.00	454	8.7	9.0	78.9
46-50 Jahre	8.00	384	7.4	7.6	86.5
51-100 Jahre	9.00	680	13.1	13.5	100.0
	.	145	2.8	MISSING
	TOTAL	5196	100.0	100.0

spss

Valid Cases  5051  Missing Cases  145

8.3.2.1 Alter vor 1800

spss

COMPUTE VVALT18=0.
IF (GALTER=1 AND GEINJAHR=1) VVALT18=1. IF (GALTER=2 AND GEINJAHR=1) VVALT18=2. IF (GALTER=3 AND GEINJAHR=1) VVALT18=3. IF (GALTER=4 AND GEINJAHR=1) VVALT18=4. IF (GALTER=5 AND GEINJAHR=1) VVALT18=5. IF (GALTER=6 AND GEINJAHR=1) VVALT18=6. IF (GALTER=7 AND GEINJAHR=1) VVALT18=7. IF (GALTER=8 AND GEINJAHR=1) VVALT18=8. IF (GALTER=9 AND GEINJAHR=1) VVALT18=9. VARIABLE LABELS VVALT18"LEBENSJAHRE vor 1800".
VALUE LABELS VVALT18 1"1-15 Jahre" 2"16-20 Jahre" 3"21-25 Jahre" 4"26-30 Jahre" 5"31-35 Jahre" 6"36-40 Jahre" 7"41-45 Jahre" 8"46-50 Jahre" 9"51-100 Jahre".
MISSING VALUE VVALT18 (0).
FREQUENCIES /VARIABLES VVALT18.

VVALT18 LEBENSJAHRE vor 1800

8.3.2.1 Alter vor 1800
Value Label	Value	Frequency	Percent	Valid Percent	Cum Percent
1-15 Jahre	1,00	68	1,3	3,3	3,3
16-20 Jahre	2,00	247	4,8	12,1	15,4
21-25 Jahre	3,00	283	5,4	13,9	29,3
26-30 Jahre	4,00	252	4,8	12,3	41,6
31-35 Jahre	5,00	249	4,8	12,2	53,8
36-40 Jahre	6,00	289	5,6	14,1	67,9
41-45 Jahre	7,00	175	3,4	8,6	76,5
46-50 Jahre	8,00	159	3,1	7,8	84,3
51-100 Jahre	9,00	321	6,2	15,7	100,0
	,00	3153	60,7	Missing
	Total	5196	100,0	100,0

Valid cases 2043 Missing cases 3153

8.3.2.2 Alter nach 1800

spss

COMPUTE NNALT18=0.
IF (GALTER=1 AND GEINJAHR=2) NNALT18=1. IF (GALTER=2 AND GEINJAHR=2) NNALT18=2. IF (GALTER=3 AND GEINJAHR=2) NNALT18=3. IF (GALTER=4 AND GEINJAHR=2) NNALT18=4. IF (GALTER=5 AND GEINJAHR=2) NNALT18=5. IF (GALTER=6 AND GEINJAHR=2) NNALT18=6. IF (GALTER=7 AND GEINJAHR=2) NNALT18=7. IF (GALTER=8 AND GEINJAHR=2) NNALT18=8. IF (GALTER=9 AND GEINJAHR=2) NNALT18=9.
VARIABLE LABELS NNALT18"LEBENSJAHRE nach 1800".
VALUE LABELS NNALT18 1"1-15 Jahre" 2"16-20 Jahre" 3"21-25 Jahre" 4"26-30 Jahre" 5"31-35 Jahre" 6"36-40 Jahre" 7"41-45 Jahre" 8"46-50 Jahre" 9"51-100 Jahre".
MISSING VALUE NNALT18 (0).
FREQUENCIES /VARIABLES NNALT18.

NNALT18 LEBENSJAHRE nach 1800

8.3.2.2 Alter nach 1800
Value Label	Value	Frequency	Percent	Valid Percent	Cum Percent
1-15 Jahre	1,00	12	,2	,4	,4
16-20 Jahre	2,00	241	4,6	8,0	8,4
21-25 Jahre	3,00	546	10,5	18,2	26,6
26-30 Jahre	4,00	557	10,7	18,6	45,2
31-35 Jahre	5,00	429	8,3	14,3	59,5
36-40 Jahre	6,00	354	6,8	11,8	71,3
41-45 Jahre	7,00	278	5,4	9,3	80,6
46-50 Jahre	8,00	225	4,3	7,5	88,1
51-100 Jahre	9,00	357	6,9	11,9	100,0
	,00	2197	42,3	Missing
	Total	5196	100,0	100,0

Valid cases 2999 Missing cases 2197

8.3.3 Alter - Einweisungsjahre

spss

COMPUTE GALTER=FR11.
RECODE GALTER (1 THRU 15=1) (16 THRU 20=2) (21 THRU 25=3) (26 THRU 30=4) (31 THRU 35=5) (36 THRU 40=6) (41 THRU 45=7) (46 THRU 50=8) (51 THRU 100=9).
VARIABLE LABELS GALTER"LEBENSJAHRE GRUPPIERT".
VALUE LABELS GALTER 1"1-15 Jahre" 2"16-20 Jahre" 3"21-25 Jahre" 4"26-30 Jahre" 5"31-35 Jahre" 6"36-40 Jahre" 7"41-45 Jahre" 8"46-50 Jahre" 9"51-100 Jahre".
MISSING VALUE GALTER (0).
MISSING VALUE GEINJAHR (0).
CROSSTABS /TABLES=GE25JAHR by GALTER /CELLS= COUNT ROW COLUMN ASRESID.

Zu den Kreuztabellen

Die Kreuztabellen lagen nur als Bild der SPSS-Ausgabe vor. Hier sind sie als Tabellen abgeschrieben; das Bild steht jeweils als Beleg darunter. Alle Zahlen sind nachgerechnet: Zeilen- und Spaltensummen und alle Prozentwerte, dazu die Residuen.

Je Ausprägung der Zeilenvariable gibt es mehrere Zeilen, eine je Kennzahl.
Count = Anzahl, Row Pct = Prozent der Zeile, Col Pct = Prozent der Spalte, Tot Pct = Prozent aller gültigen Fälle, Adj Res = korrigiertes standardisiertes Residuum.
Row Total und Column Total sind die Randsummen. Ihr Anteil an allen gültigen Fällen steht bei Row Total in der Zeile Col Pct, bei Column Total in der Zeile Row Pct; im Ausdruck steht er jeweils direkt unter der Anzahl.
Leere Zellen sind auch im Ausdruck leer: keine Fälle. SPSS druckt Werte unter 1 ohne führende Null (,4%); hier steht 0,4%.

8.3.3 Alter - Einweisungsjahre: GE25JAHR Jahre gruppiert by GALTER LEBENSJAHRE GRUPPIERT
GE25JAHR Jahre gruppiert	Kennzahl	1-15 Jahre (1,00)	16-20 Jahre (2,00)	21-25 Jahre (3,00)	26-30 Jahre (4,00)	31-35 Jahre (5,00)	36-40 Jahre (6,00)	41-45 Jahre (7,00)	46-50 Jahre (8,00)	51-100 Jahre (9,00)	Row Total
1724-1749 (1,00)	Count	38	107	92	76	63	88	55	45	113	677
1724-1749 (1,00)	Row Pct	5,6%	15,8%	13,6%	11,2%	9,3%	13,0%	8,1%	6,6%	16,7%
1724-1749 (1,00)	Col Pct	47,5%	21,9%	11,1%	9,4%	9,3%	13,7%	12,1%	11,7%	16,7%	13,4%
1724-1749 (1,00)	Adj Res	9,0	5,8	-2,2	-3,7	-3,4	0,2	-0,8	-1,0	2,7
1750-1774 (2,00)	Count	21	93	102	87	112	121	64	70	108	778
1750-1774 (2,00)	Row Pct	2,7%	12,0%	13,1%	11,2%	14,4%	15,6%	8,2%	9,0%	13,9%
1750-1774 (2,00)	Col Pct	26,3%	19,1%	12,3%	10,8%	16,5%	18,8%	14,1%	18,2%	15,9%	15,4%
1750-1774 (2,00)	Adj Res	2,7	2,3	-2,7	-4,0	0,8	2,5	-0,8	1,6	0,4
1775-1799 (3,00)	Count	8	45	83	88	72	77	54	43	98	568
1775-1799 (3,00)	Row Pct	1,4%	7,9%	14,6%	15,5%	12,7%	13,6%	9,5%	7,6%	17,3%
1775-1799 (3,00)	Col Pct	10,0%	9,2%	10,0%	10,9%	10,6%	12,0%	11,9%	11,2%	14,5%	11,3%
1775-1799 (3,00)	Adj Res	-0,4	-1,5	-1,2	-0,4	-0,6	0,6	0,5	0,0	2,8
1800-1824 (4,00)	Count	9	49	116	116	77	85	67	41	86	646
1800-1824 (4,00)	Row Pct	1,4%	7,6%	18,0%	18,0%	11,9%	13,2%	10,4%	6,3%	13,3%
1800-1824 (4,00)	Col Pct	11,3%	10,0%	14,0%	14,3%	11,4%	13,2%	14,8%	10,7%	12,7%	12,8%
1800-1824 (4,00)	Adj Res	-0,4	-1,9	1,1	1,4	-1,2	0,3	1,3	-1,3	-0,1
1825-1849 (5,00)	Count	3	56	162	162	152	113	73	64	105	890
1825-1849 (5,00)	Row Pct	0,3%	6,3%	18,2%	18,2%	17,1%	12,7%	8,2%	7,2%	11,8%
1825-1849 (5,00)	Col Pct	3,8%	11,5%	19,5%	20,0%	22,4%	17,6%	16,1%	16,7%	15,5%	17,7%
1825-1849 (5,00)	Adj Res	-3,3	-3,8	1,6	1,9	3,5	-0,1	-0,9	-0,5	-1,6
1850-1871 (6,00)	Count	1	138	274	280	202	159	140	121	168	1483
1850-1871 (6,00)	Row Pct	0,1%	9,3%	18,5%	18,9%	13,6%	10,7%	9,4%	8,2%	11,3%
1850-1871 (6,00)	Col Pct	1,3%	28,3%	33,1%	34,6%	29,8%	24,7%	30,9%	31,5%	24,8%	29,4%
1850-1871 (6,00)	Adj Res	-5,6	-0,6	2,5	3,5	0,2	-2,8	0,7	0,9	-2,8
Column Total	Count	80	488	829	809	678	643	453	384	678	5042
Column Total	Row Pct	1,6%	9,7%	16,4%	16,0%	13,4%	12,8%	9,0%	7,6%	13,4%	100,0%

SPSS/PC+ CROSSTABS, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Number of Missing Observations: 154. Anteil der Randsummen an allen gültigen Fällen: bei Row Total in der Zeile Col Pct, bei Column Total in der Zeile Row Pct.

SPSS-Kreuztabelle als Bild (Scan der Ausgabe): 8.3.3 Alter - Einweisungsjahre. Die Zahlen sind im Text der Arbeit ausgewertet. — SPSS-Ausgabe als Bild (Beleg zu Tabelle 8.3.3, Seite 1 von 2)

8.3.4 Alter - Geschlecht

spss

Missing value FR9 to GALTER (0).
Crosstabs /Tabeles Galter by FR9 /Format= Avalue Noindex box Labels Tables

/Cells= Count Row Colum Total Asresid.

8.3.4 Alter - Geschlecht: GALTER LEBENSJAHRE GRUPPIERT by FR9 MANNF1
GALTER LEBENSJAHRE GRUPPIERT	Kennzahl	MAENNL (1)	WEIBL (2)	Row Total
1-15 Jahre (1,00)	Count	67	13	80
1-15 Jahre (1,00)	Row Pct	83,8%	16,3%
1-15 Jahre (1,00)	Col Pct	1,7%	1,1%	1,6%
1-15 Jahre (1,00)	Tot Pct	1,3%	0,3%
1-15 Jahre (1,00)	Adj Res	1,5	-1,5
16-20 Jahre (2,00)	Count	378	111	489
16-20 Jahre (2,00)	Row Pct	77,3%	22,7%
16-20 Jahre (2,00)	Col Pct	9,8%	9,3%	9,7%
16-20 Jahre (2,00)	Tot Pct	7,5%	2,2%
16-20 Jahre (2,00)	Adj Res	0,5	-0,5
21-25 Jahre (3,00)	Count	608	223	831
21-25 Jahre (3,00)	Row Pct	73,2%	26,8%
21-25 Jahre (3,00)	Col Pct	15,7%	18,8%	16,5%
21-25 Jahre (3,00)	Tot Pct	12,0%	4,4%
21-25 Jahre (3,00)	Adj Res	-2,4	2,4
26-30 Jahre (4,00)	Count	579	230	809
26-30 Jahre (4,00)	Row Pct	71,6%	28,4%
26-30 Jahre (4,00)	Col Pct	15,0%	19,3%	16,0%
26-30 Jahre (4,00)	Tot Pct	11,5%	4,6%
26-30 Jahre (4,00)	Adj Res	-3,6	3,6
31-35 Jahre (5,00)	Count	519	161	680
31-35 Jahre (5,00)	Row Pct	76,3%	23,7%
31-35 Jahre (5,00)	Col Pct	13,4%	13,5%	13,5%
31-35 Jahre (5,00)	Tot Pct	10,3%	3,2%
31-35 Jahre (5,00)	Adj Res	-0,1	0,1
36-40 Jahre (6,00)	Count	479	165	644
36-40 Jahre (6,00)	Row Pct	74,4%	25,6%
36-40 Jahre (6,00)	Col Pct	12,4%	13,9%	12,7%
36-40 Jahre (6,00)	Tot Pct	9,5%	3,3%
36-40 Jahre (6,00)	Adj Res	-1,3	1,3
41-45 Jahre (7,00)	Count	364	90	454
41-45 Jahre (7,00)	Row Pct	80,2%	19,8%
41-45 Jahre (7,00)	Col Pct	9,4%	7,6%	9,0%
41-45 Jahre (7,00)	Tot Pct	7,2%	1,8%
41-45 Jahre (7,00)	Adj Res	2,0	-2,0
46-50 Jahre (8,00)	Count	300	84	384
46-50 Jahre (8,00)	Row Pct	78,1%	21,9%
46-50 Jahre (8,00)	Col Pct	7,8%	7,1%	7,6%
46-50 Jahre (8,00)	Tot Pct	5,9%	1,7%
46-50 Jahre (8,00)	Adj Res	0,8	-0,8
51-100 Jahre (9,00)	Count	568	112	680
51-100 Jahre (9,00)	Row Pct	83,5%	16,5%
51-100 Jahre (9,00)	Col Pct	14,7%	9,4%	13,5%
51-100 Jahre (9,00)	Tot Pct	11,2%	2,2%
51-100 Jahre (9,00)	Adj Res	4,7	-4,7
Column Total	Count	3862	1189	5051
Column Total	Row Pct	76,5%	23,5%	100,0%

SPSS/PC+ CROSSTABS, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Number of Missing Observations: 145. Anteil der Randsummen an allen gültigen Fällen: bei Row Total in der Zeile Col Pct, bei Column Total in der Zeile Row Pct.

SPSS-Kreuztabelle als Bild (Scan der Ausgabe): 8.3.4 Alter - Geschlecht. Die Zahlen sind im Text der Arbeit ausgewertet. — SPSS-Ausgabe als Bild (Beleg zu Tabelle 8.3.4, Seite 1 von 2)