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Die Leuchtenburger Anstalten 1724–1871

8.3 Tabellen: Produktionszweige

8.3.16 Produktionszweige vor 1800/nach 1800

8.3.16.1 Produktionszweige (allg.) vor 1800

spss
COMPUTE GPROB=FR15.
RECODE GPROB (100=1) (200=2) (300 THRU 400=3) (500 THRU 520=4) (600=5) (700=6) (800=7).
VARIABLE LABELS GPROB"Produktionszweige". VALUE LABELS GPROB 1"Dienstleistung" 2"Handel und Transport" 3"Handwerk und Gewerbe" 4"Landwirtschaft" 5"unklar" 6"Militär" 7"Minderheit".
MISSING VALUE GPROB (0).
COMPUTE Z18GPRO = 0.
IF (GPROB=1 AND GEINJAHR=1) Z18GPRO=1. IF (GPROB=2 AND GEINJAHR=1) Z18GPRO=2. IF (GPROB=3 AND GEINJAHR=1) Z18GPRO=3. IF (GPROB=4 AND GEINJAHR=1) Z18GPRO=4. IF (GPROB=5 AND GEINJAHR=1) Z18GPRO=5. IF (GPROB=6 AND GEINJAHR=1) Z18GPRO=6. IF (GPROB=7 AND GEINJAHR=1) Z18GPRO=7.
VARIABLE LABELS Z18GPRO"Produktionszweige vor 1800". VALUE LABELS Z18GPRO 1"Dienstleistung" 2"Handel und Transport" 3"Handwerk und Gewerbe" 4"Landwirtschaft" 5"unklar" 6"Militär" 7"Minderheit".
MISSING VALUE Z18GPRO (0).
FREQUENCIES /VARIABLES Z18GPRO.

Z18GPRO Produktionszweige vor 1800

8.3.16.1 Produktionszweige (allg.) vor 1800
Value LabelValueFrequencyPercentValid PercentCum Percent
Dienstleistung1,002845,516,116,1
Handel und Transport2,0041,82,318,4
Handwerk und Gewerbe3,004077,823,041,4
Landwirtschaft4,0065112,536,878,2
unklar5,001583,08,987,1
Militär6,002194,212,499,5
Minderheit7,009,2,5100,0
,00342766,0Missing
Total5196100,0100,0

Valid cases 1769 Missing cases 3427

8.3.16.2 Produktionszweige (allg.) nach 1800

spss
COMPUTE GPROB=FR15.

RECODE GPROB (100=1) (200=2) (300 THRU 400=3) (500 THRU 520=4) (600=5) (700=6) (800=7).

spss
VARIABLE LABELS GPROB"Produktionszweige". VALUE LABELS GPROB 1"Dienstleistung" 2"Handel und Transport" 3"Handwerk und Gewerbe" 4"Landwirtschaft" 5"unklar" 6"Militär" 7"Minderheit".
MISSING VALUE GPROB (0).
COMPUTE Y18GPRO = 0.
IF (GPROB=1 AND GEINJAHR=2) Y18GPRO=1. IF (GPROB=2 AND GEINJAHR=2) Y18GPRO=2. IF (GPROB=3 AND GEINJAHR=2) Y18GPRO=3. IF (GPROB=4 AND GEINJAHR=2) Y18GPRO=4. IF (GPROB=5 AND GEINJAHR=2) Y18GPRO=5. IF (GPROB=6 AND GEINJAHR=2) Y18GPRO=6. IF (GPROB=7 AND GEINJAHR=2) Y18GPRO=7.
VARIABLE LABELS Y18GPRO"Produktionszweige nach 1800". VALUE LABELS Y18GPRO 1"Dienstleistung" 2"Handel und Transport" 3"Handwerk und Gewerbe" 4"Landwirtschaft" 5"unklar" 6"Militär" 7"Minderheit".
MISSING VALUE Y18GPRO (0).
FREQUENCIES /VARIABLES Y18GPRO.

Y18GPRO Produktionszweige nach 1800

8.3.16.2 Produktionszweige (allg.) nach 1800
Value LabelValueFrequencyPercentValid PercentCum Percent
Dienstleistung1,003176,111,511,5
Handel und Transport2,001062,03,815,3
Handwerk und Gewerbe3,00172633,262,577,8
Landwirtschaft4,0055110,619,997,7
unklar5,009,2,398,0
Militär6,00541,02,0100,0
,00243346,8Missing
Total5196100,0100,0

Valid cases 2763 Missing cases 2433

8.3.16.3 Produktionszweige (Handwerk/Gewerbe) vor 1800

spss
COMPUTE V18GPRO = 0.
IF (GPRODU=1 AND GEINJAHR=1) V18GPRO=1. IF (GPRODU=2 AND GEINJAHR=1) V18GPRO=2. IF (GPRODU=3 AND GEINJAHR=1) V18GPRO=3. IF (GPRODU=4 AND GEINJAHR=1) V18GPRO=4. IF (GPRODU=5 AND GEINJAHR=1) V18GPRO=5. IF (GPRODU=6 AND GEINJAHR=1) V18GPRO=6.
VARIABLE LABELS V18GPRO"Produktionszweige vor 1800". VALUE LABELS V18GPRO 1"Dienstleistung" 2"Handel und Transport" 3"Handwerk" 4"Gewerbe" 5"Landwirtschaft" 6"andere".
MISSING VALUE V18GPRO (0).
FREQUENCIES /VARIABLES V18GPRO.

V18GPRO Produktionszweige vor 1800

8.3.16.3 Produktionszweige (Handwerk/Gewerbe) vor 1800
Value LabelValueFrequencyPercentValid PercentCum Percent
Dienstleistung1,002845,516,116,1
Handel und Transport2,0041,82,318,4
Handwerk3,003907,522,040,4
Gewerbe4,0017,31,041,4
Landwirtschaft5,0065112,536,878,2
andere6,003867,421,8100,0
,00342766,0Missing
Total5196100,0100,0

Valid cases 1769 Missing cases 3427

8.3.16.4 Produktionszweige (Handwerk/Gewerbe) nach 1800

spss
COMPUTE N18GPRO = 0.
IF (GPRODU=1 AND GEINJAHR=2) N18GPRO=1. IF (GPRODU=2 AND GEINJAHR=2) N18GPRO=2. IF (GPRODU=3 AND GEINJAHR=2) N18GPRO=3. IF (GPRODU=4 AND GEINJAHR=2) N18GPRO=4. IF (GPRODU=5 AND GEINJAHR=2) N18GPRO=5. IF (GPRODU=6 AND GEINJAHR=2) N18GPRO=6.
VARIABLE LABELS N18GPRO"Produktionszweige nach 1800". VALUE LABELS N18GPRO 1"Dienstleistung" 2"Handel und Transport" 3"Handwerk" 4"Gewerbe" 5"Landwirtschaft" 6"andere".
MISSING VALUE N18GPRO (0).
FREQUENCIES /VARIABLES N18GPRO.

N18GPRO Produktionszweige nach 1800

8.3.16.4 Produktionszweige (Handwerk/Gewerbe) nach 1800
Value LabelValueFrequencyPercentValid PercentCum Percent
Dienstleistung1,003176,111,511,5
Handel und Transport2,001062,03,815,3
Handwerk3,0095218,334,549,8
Gewerbe4,0077414,928,077,8
Landwirtschaft5,0055110,619,997,7
andere6,00631,22,3100,0
,00243346,8Missing
Total5196100,0100,0

Valid cases 2763 Missing cases 2433

8.3.17 Produktionszweig - Einweisungsjahre

8.3.17.1 Produktionszweig - Einweisungsjahre (10 Jahre)

spss
CROSSTABS /TABLES GPRODU BY GE10JAHR

/CELLS= COUNT ROW COLUMN TOTAL ASRESID.

Zu den Kreuztabellen

Die Kreuztabellen lagen nur als Bild der SPSS-Ausgabe vor. Hier sind sie als Tabellen abgeschrieben; das Bild steht jeweils als Beleg darunter. Alle Zahlen sind nachgerechnet: Zeilen- und Spaltensummen und alle Prozentwerte, dazu die Residuen.

  • Je Ausprägung der Zeilenvariable gibt es mehrere Zeilen, eine je Kennzahl.
  • Count = Anzahl, Row Pct = Prozent der Zeile, Col Pct = Prozent der Spalte, Tot Pct = Prozent aller gültigen Fälle, Adj Res = korrigiertes standardisiertes Residuum.
  • Row Total und Column Total sind die Randsummen. Ihr Anteil an allen gültigen Fällen steht bei Row Total in der Zeile Col Pct, bei Column Total in der Zeile Row Pct; im Ausdruck steht er jeweils direkt unter der Anzahl.
  • Leere Zellen sind auch im Ausdruck leer: keine Fälle. SPSS druckt Werte unter 1 ohne führende Null (,4%); hier steht 0,4%.
8.3.17.1 Produktionszweig - Einweisungsjahre (10 Jahre): GPRODU Produktionszweige gruppiert by GE10JAHR Jahre gruppiert
GPRODU Produktionszweige gruppiertKennzahl1724-1734 (1,00)1735-1744 (2,00)1745-1754 (3,00)1755-1764 (4,00)1765-1774 (5,00)1775-1784 (6,00)1785-1794 (7,00)1795-1804 (8,00)1805-1814 (9,00)1815-1824 (10,00)1825-1834 (11,00)1835-1844 (12,00)1845-1854 (13,00)1855-1864 (14,00)1865-1871 (15,00)Row Total
Dienstleistung (1,00)Count313632414736393138443355695316601
Dienstleistung (1,00)Row Pct5,2%6,0%5,3%6,8%7,8%6,0%6,5%5,2%6,3%7,3%5,5%9,2%11,5%8,8%2,7%
Dienstleistung (1,00)Col Pct16,6%12,3%13,2%15,3%16,7%18,4%21,8%16,5%17,8%20,2%16,4%15,2%12,1%7,1%4,2%13,3%
Dienstleistung (1,00)Tot Pct0,7%0,8%0,7%0,9%1,0%0,8%0,9%0,7%0,8%1,0%0,7%1,2%1,5%1,2%0,4%
Dienstleistung (1,00)Adj Res1,4-0,50,01,01,72,23,41,32,03,11,31,1-0,9-5,4-5,4
Handel und Trans (2,00)Count51171233111211711232614147
Handel und Trans (2,00)Row Pct3,4%7,5%4,8%0,7%1,4%2,0%2,0%7,5%8,2%7,5%4,8%7,5%15,6%17,7%9,5%
Handel und Trans (2,00)Col Pct2,7%3,8%2,9%0,4%0,7%1,5%1,7%5,9%5,6%5,0%3,5%3,0%4,0%3,5%3,7%3,2%
Handel und Trans (2,00)Tot Pct0,1%0,2%0,2%0,0%0,0%0,1%0,1%0,2%0,3%0,2%0,2%0,2%0,5%0,6%0,3%
Handel und Trans (2,00)Adj Res-0,40,5-0,3-2,7-2,5-1,4-1,22,12,01,50,2-0,21,10,40,5
Handwerk (3,00)Count46796146512445667472721161882671351342
Handwerk (3,00)Row Pct3,4%5,9%4,5%3,4%3,8%1,8%3,4%4,9%5,5%5,4%5,4%8,6%14,0%19,9%10,1%
Handwerk (3,00)Col Pct24,6%27,0%25,1%17,2%18,1%12,2%25,1%35,1%34,6%33,0%35,8%32,0%32,9%35,7%35,4%29,6%
Handwerk (3,00)Tot Pct1,0%1,7%1,3%1,0%1,1%0,5%1,0%1,5%1,6%1,6%1,6%2,6%4,1%5,9%3,0%
Handwerk (3,00)Adj Res-1,5-1,0-1,6-4,6-4,4-5,4-1,31,71,61,12,01,01,84,02,6
Gewerbe (4,00)Count210000019252650139172246111791
Gewerbe (4,00)Row Pct0,3%0,1%0,0%0,0%0,0%0,0%0,0%2,4%3,2%3,3%6,3%17,6%21,7%31,1%14,0%
Gewerbe (4,00)Col Pct1,1%0,3%0,0%0,0%0,0%0,0%0,0%10,1%11,7%11,9%24,9%38,3%30,1%32,9%29,1%17,5%
Gewerbe (4,00)Tot Pct0,0%0,0%0,0%0,0%0,0%0,0%0,0%0,4%0,6%0,6%1,1%3,1%3,8%5,4%2,4%
Gewerbe (4,00)Adj Res-6,0-8,0-7,4-7,8-8,0-6,6-6,3-2,7-2,3-2,22,810,98,512,26,3
Landwirtschaft (5,00)Count6910373671321037151524332401101531031202
Landwirtschaft (5,00)Row Pct5,7%8,6%6,1%5,6%11,0%8,6%5,9%4,2%4,3%3,6%2,7%3,3%9,2%12,7%8,6%
Landwirtschaft (5,00)Col Pct36,9%35,2%30,0%25,0%46,8%52,6%39,7%27,1%24,3%19,7%15,9%11,0%19,2%20,5%27,0%26,5%
Landwirtschaft (5,00)Tot Pct1,5%2,3%1,6%1,5%2,9%2,3%1,6%1,1%1,1%0,9%0,7%0,9%2,4%3,4%2,3%
Landwirtschaft (5,00)Adj Res3,33,51,3-0,68,08,44,10,2-0,8-2,3-3,5-7,0-4,2-4,10,2
andere (6,00)Count346370113503021101322721022449
andere (6,00)Row Pct7,6%14,0%15,6%25,2%11,1%6,7%4,7%2,2%2,9%4,9%1,6%0,4%2,2%0,4%0,4%
andere (6,00)Col Pct18,2%21,5%28,8%42,2%17,7%15,3%11,7%5,3%6,1%10,1%3,5%0,6%1,7%0,3%0,5%9,9%
andere (6,00)Tot Pct0,8%1,4%1,5%2,5%1,1%0,7%0,5%0,2%0,3%0,5%0,2%0,0%0,2%0,0%0,0%
andere (6,00)Adj Res3,96,910,118,24,52,60,8-2,2-1,90,1-3,1-6,2-7,0-9,6-6,4
Column TotalCount1872932432682821961791882142182013635727473814532
Column TotalRow Pct4,1%6,5%5,4%5,9%6,2%4,3%3,9%4,1%4,7%4,8%4,4%8,0%12,6%16,5%8,4%100,0%
SPSS/PC+ CROSSTABS, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Number of Missing Observations: 664. Anteil der Randsummen an allen gültigen Fällen: bei Row Total in der Zeile Col Pct, bei Column Total in der Zeile Row Pct.
SPSS-Kreuztabelle als Bild (Scan der Ausgabe): 8.3.17.1 Produktionszweig - Einweisungsjahre (10 Jahre). Die Zahlen sind im Text der Arbeit ausgewertet.
SPSS-Ausgabe als Bild (Beleg zu Tabelle 8.3.17.1, Seite 1 von 3)
SPSS-Kreuztabelle als Bild (Scan der Ausgabe): 8.3.17.1 Produktionszweig - Einweisungsjahre (10 Jahre). Die Zahlen sind im Text der Arbeit ausgewertet.
SPSS-Ausgabe als Bild (Beleg zu Tabelle 8.3.17.1, Seite 2 von 3)
SPSS-Kreuztabelle als Bild (Scan der Ausgabe): 8.3.17.1 Produktionszweig - Einweisungsjahre (10 Jahre). Die Zahlen sind im Text der Arbeit ausgewertet.
SPSS-Ausgabe als Bild (Beleg zu Tabelle 8.3.17.1, Seite 3 von 3)

8.3.17.2 Produktionszweig - Einweisungsjahre (50 Jahre)

spss
CROSSTABS /TABLES GPRODUK BY GE50JAHR

/CELLS= COUNT ROW COLUMN TOTAL ASRESID.

8.3.17.2 Produktionszweig - Einweisungsjahre (50 Jahre): GPRODUK Produktionszweige gruppiert by GE50JAHR Jahre gruppiert
GPRODUK Produktionszweige gruppiertKennzahl1724-1774 (1,00)1775-1824 (2,00)1825-1871 (3,00)Row Total
Dienstleistung (1,00)Count187188226601
Dienstleistung (1,00)Row Pct31,1%31,3%37,6%
Dienstleistung (1,00)Col Pct14,7%18,9%10,0%13,3%
Dienstleistung (1,00)Tot Pct4,1%4,1%5,0%
Dienstleistung (1,00)Adj Res1,85,9-6,5
Handel und Trans (2,00)Count264081147
Handel und Trans (2,00)Row Pct17,7%27,2%55,1%
Handel und Trans (2,00)Col Pct2,0%4,0%3,6%3,2%
Handel und Trans (2,00)Tot Pct0,6%0,9%1,8%
Handel und Trans (2,00)Adj Res-2,91,61,3
Handwerk+Gewerbe (3,00)Count28635114962133
Handwerk+Gewerbe (3,00)Row Pct13,4%16,5%70,1%
Handwerk+Gewerbe (3,00)Col Pct22,5%35,3%66,1%47,1%
Handwerk+Gewerbe (3,00)Tot Pct6,3%7,7%33,0%
Handwerk+Gewerbe (3,00)Adj Res-20,7-8,425,6
Landwirtschaft (4,00)Count4443204381202
Landwirtschaft (4,00)Row Pct36,9%26,6%36,4%
Landwirtschaft (4,00)Col Pct34,9%32,2%19,3%26,5%
Landwirtschaft (4,00)Tot Pct9,8%7,1%9,7%
Landwirtschaft (4,00)Adj Res8,04,6-10,9
andere (5,00)Count3309623449
andere (5,00)Row Pct73,5%21,4%5,1%
andere (5,00)Col Pct25,9%9,6%1,0%9,9%
andere (5,00)Tot Pct7,3%2,1%0,5%
andere (5,00)Adj Res22,6-0,3-20,0
Column TotalCount127399522644532
Column TotalRow Pct28,1%22,0%50,0%100,0%
SPSS/PC+ CROSSTABS, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Number of Missing Observations: 664. Anteil der Randsummen an allen gültigen Fällen: bei Row Total in der Zeile Col Pct, bei Column Total in der Zeile Row Pct.
SPSS-Kreuztabelle als Bild (Scan der Ausgabe): 8.3.17.2 Produktionszweig - Einweisungsjahre (50 Jahre). Die Zahlen sind im Text der Arbeit ausgewertet.
SPSS-Ausgabe als Bild (Beleg zu Tabelle 8.3.17.2)