8.3 Tabellen: Randgruppen, Frauen, Alter

8.3.11 Anstalten - über 51 Jahre - nach Geschlecht - Straftaten (Arme, Alte, Kranke)

compute haus=0. if (galter=9 and fr31=5) haus=1. if (galter=9 and fr31=1 or fr31=2 or fr31=3 or fr31=6) haus=2. variable labels haus"AltrAnstalt". value labels haus 1"Armenhaus" 2"Strafanstalten". missing value haus (0). compute strarm=0. if (fr32=91 or fr33=91 or fr34=91 or fr35=91 or fr36=91) strarm=1. if (fr32=90 or fr33=90 or fr34=90 or fr35=90 or fr36=90) strarm=2. if (fr32=82 or fr33=82 or fr34=82 or fr35=82 or fr36=82 or fr32=83 or fr33=83 or fr34=83 or fr35=83 or fr36=83 or fr32=84 or fr33=84 or fr34=84 or fr35=84 or fr36=84) strarm=3. variable labels strarm"ArmeAlteKranke". value labels strarm 1"Armut" 2"Alter" 3"Kranke". missing value strarm (0). missing value fr9 (0). crosstabs /tabeles strarm by fr9 by haus /cells= count row colum total asresid.

Zu den Kreuztabellen

Die Kreuztabellen lagen nur als Bild der SPSS-Ausgabe vor. Hier sind sie als Tabellen abgeschrieben; das Bild steht jeweils als Beleg darunter. Alle Zahlen sind nachgerechnet: Zeilen- und Spaltensummen und alle Prozentwerte, dazu die Residuen.

Je Ausprägung der Zeilenvariable gibt es mehrere Zeilen, eine je Kennzahl.
Count = Anzahl, Row Pct = Prozent der Zeile, Col Pct = Prozent der Spalte, Tot Pct = Prozent aller gültigen Fälle, Adj Res = korrigiertes standardisiertes Residuum.
Row Total und Column Total sind die Randsummen. Ihr Anteil an allen gültigen Fällen steht bei Row Total in der Zeile Col Pct, bei Column Total in der Zeile Row Pct; im Ausdruck steht er jeweils direkt unter der Anzahl.
Tabelle % bzw. Tabellen % = Prozent der Gesamtzahl, Spalten % = Prozent der Spalte, Zeilen % = Prozent der Zeile; Gesamt ist die Randsumme.
Leere Zellen sind auch im Ausdruck leer: keine Fälle. SPSS druckt Werte unter 1 ohne führende Null (,4%); hier steht 0,4%.

8.3.11 Anstalten - über 51 Jahre - nach Geschlecht - Straftaten, Teil 1: STRARM ArmeAlteKranke by FR9 MANNF1, controlling for HAUS AltrAnstalt Value = 1,00 Armenhaus
STRARM ArmeAlteKranke	Kennzahl	MAENNL (1)	WEIBL (2)	Row Total
Armut (1,00)	Count	32	10	42
Armut (1,00)	Row Pct	76,2%	23,8%
Armut (1,00)	Col Pct	86,5%	90,9%	87,5%
Armut (1,00)	Tot Pct	66,7%	20,8%
Armut (1,00)	Adj Res	-0,4	0,4
Alter (2,00)	Count	4	1	5
Alter (2,00)	Row Pct	80,0%	20,0%
Alter (2,00)	Col Pct	10,8%	9,1%	10,4%
Alter (2,00)	Tot Pct	8,3%	2,1%
Alter (2,00)	Adj Res	0,2	-0,2
Kranke (3,00)	Count	1	0	1
Kranke (3,00)	Row Pct	100,0%	0,0%
Kranke (3,00)	Col Pct	2,7%	0,0%	2,1%
Kranke (3,00)	Tot Pct	2,1%	0,0%
Kranke (3,00)	Adj Res	0,6	-0,6
Column Total	Count	37	11	48
Column Total	Row Pct	77,1%	22,9%	100,0%

SPSS/PC+ CROSSTABS, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Anteil der Randsummen an allen gültigen Fällen: bei Row Total in der Zeile Col Pct, bei Column Total in der Zeile Row Pct.

SPSS-Kreuztabelle als Bild (Scan der Ausgabe): 8.3.11 Anstalten - über 51 Jahre - nach Geschlecht - Straftaten (Arme, Alte, Kranke). Die Zahlen sind im Text der Arbeit ausgewertet. — SPSS-Ausgabe als Bild (Beleg zu Tabelle 8.3.11, Teil 1)

8.3.11 Anstalten - über 51 Jahre - nach Geschlecht - Straftaten, Teil 2: STRARM ArmeAlteKranke by FR9 MANNF1, controlling for HAUS AltrAnstalt Value = 2,00 Strafanstalten
STRARM ArmeAlteKranke	Kennzahl	MAENNL (1)	Row Total
Armut (1,00)	Count	12	12
Armut (1,00)	Row Pct	100,0%
Armut (1,00)	Col Pct	75,0%	75,0%
Armut (1,00)	Tot Pct	75,0%
Armut (1,00)	Adj Res	–
Alter (2,00)	Count	1	1
Alter (2,00)	Row Pct	100,0%
Alter (2,00)	Col Pct	6,3%	6,3%
Alter (2,00)	Tot Pct	6,3%
Alter (2,00)	Adj Res	–
Kranke (3,00)	Count	3	3
Kranke (3,00)	Row Pct	100,0%
Kranke (3,00)	Col Pct	18,8%	18,8%
Kranke (3,00)	Tot Pct	18,8%
Kranke (3,00)	Adj Res	–
Column Total	Count	16	16
Column Total	Row Pct	100,0%	100,0%

SPSS/PC+ CROSSTABS, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Number of Missing Observations: 5132. Anteil der Randsummen an allen gültigen Fällen: bei Row Total in der Zeile Col Pct, bei Column Total in der Zeile Row Pct. Adj Res „–“: im Ausdruck steht nur ein Komma (fehlender Wert); bei nur einer Spalte ist das Residuum nicht berechenbar.

8.3.12 Straftaten der Randgruppen - vor 1800/nach 1800

8.3.12.1 Straftaten der Randgruppen - vor 1800

spss

COMPUTE RANDGRA=0.
IF (Z18GPRO=5 AND STR1=2) RANDGRA=1. IF (Z18GPRO=6 AND STR1=2) RANDGRA=2. IF (Z18GPRO=7 AND STR1=2) RANDGRA=3. IF (Z18GPRO=5 AND STR1=1) RANDGRA=4. IF (Z18GPRO=6 AND STR1=1) RANDGRA=5. IF (Z18GPRO=7 AND STR1=1) RANDGRA=6.
COMPUTE RANDGRB=0.
IF (Z18GPRO=5 AND STR2=2) RANDGRB=1. IF (Z18GPRO=6 AND STR2=2) RANDGRB=2. IF (Z18GPRO=7 AND STR2=2) RANDGRB=3. IF (Z18GPRO=5 AND STR2=1) RANDGRB=4. IF (Z18GPRO=6 AND STR2=1) RANDGRB=5. IF (Z18GPRO=7 AND STR2=1) RANDGRB=6.
COMPUTE RANDGRC=0.
IF (Z18GPRO=5 AND STR3=2) RANDGRC=1. IF (Z18GPRO=6 AND STR3=2) RANDGRC=2. IF (Z18GPRO=7 AND STR3=2) RANDGRC=3. IF (Z18GPRO=5 AND STR3=1) RANDGRC=4. IF (Z18GPRO=6 AND STR3=1) RANDGRC=5. IF (Z18GPRO=7 AND STR3=1) RANDGRC=6.
COMPUTE RANDGRD=0.
IF (Z18GPRO=5 AND STR4=2) RANDGRD=1. IF (Z18GPRO=6 AND STR4=2) RANDGRD=2. IF (Z18GPRO=7 AND STR4=2) RANDGRD=3. IF (Z18GPRO=5 AND STR4=1) RANDGRD=4. IF (Z18GPRO=6 AND STR4=1) RANDGRD=5. IF (Z18GPRO=7 AND STR4=1) RANDGRD=6.
COMPUTE RANDGRE=0.
IF (Z18GPRO=5 AND STR5=2) RANDGRE=1. IF (Z18GPRO=6 AND STR5=2) RANDGRE=2. IF (Z18GPRO=7 AND STR5=2) RANDGRE=3. IF (Z18GPRO=5 AND STR5=1) RANDGRE=4. IF (Z18GPRO=6 AND STR5=1) RANDGRE=5. IF (Z18GPRO=7 AND STR5=1) RANDGRE=6.
COMPUTE RANDGR=0.
IF (RANDGRA=1 OR RANDGRB=1 OR RANDGRC=1 OR RANDGRD=1 OR RANDGRE=1) RANDGR=1. IF (RANDGRA=2 OR RANDGRB=2 OR RANDGRC=2 OR RANDGRD=2 OR RANDGRE=2) RANDGR=2. IF (RANDGRA=3 OR RANDGRB=3 OR RANDGRC=3 OR RANDGRD=3 OR RANDGRE=3) RANDGR=3. IF (RANDGRA=4 OR RANDGRB=4 OR RANDGRC=4 OR RANDGRD=4 OR RANDGRE=4) RANDGR=4. IF (RANDGRA=5 OR RANDGRB=5 OR RANDGRC=5 OR RANDGRD=5 OR RANDGRE=5) RANDGR=5. IF (RANDGRA=6 OR RANDGRB=6 OR RANDGRC=6 OR RANDGRD=6 OR RANDGRE=6) RANDGR=6.
VARIABLE LABELS RANDGR"Randgruppen und deren Strafen vor 1800".
VALUE LABELS RANDGR 1"unklar+Soz.Delikt" 2"Militär+Soz.Delikt" 3"Minderheit+Soz.Delikt" 4"unklar+ Eigentum" 5"Militär+Eigentum" 6"Minderheit+Eigentum".
MISSING VALUE RANDGR (0).
COMPUTE RAND=RANDGR.
RECODE RAND (1 THRU 3=1) (4 THRU 6=2).
VARIABLE LABELS RAND"Randgruppen und deren Strafen vor 1800".
VALUE LABELS RAND 1"Soz.Delikt" 2"Eigentum".
MISSING VALUE RAND (0).
FREQUENCIES /VARIABLES RAND.

RAND Randgruppen und deren Strafen vor 1800

8.3.12.1 Straftaten der Randgruppen - vor 1800
Value Label	Value	Frequency	Percent	Valid Percent	Cum Percent
Soz.Delikt	1,00	154	3,0	57,9	57,9
Eigentum	2,00	112	2,2	42,1	100,0
	,	4930	94,9	Missing
	Total	5196	100,0	100,0

Valid cases 266 Missing cases 4930

8.3.12.2 Straftaten der Randgruppen - nach 1800

spss

COMPUTE ANDGRA=0.
IF (NACH18=5 AND STR1=2) ANDGRA=1. IF (NACH18=6 AND STR1=2) ANDGRA=2. IF (NACH18=7 AND STR1=2) ANDGRA=3. IF (NACH18=5 AND STR1=1) ANDGRA=4. IF (NACH18=6 AND STR1=1) ANDGRA=5. IF (NACH18=7 AND STR1=1) ANDGRA=6.
COMPUTE ANDGRB=0.
IF (NACH18=5 AND STR2=2) ANDGRB=1. IF (NACH18=6 AND STR2=2) ANDGRB=2. IF (NACH18=7 AND STR2=2) ANDGRB=3. IF (NACH18=5 AND STR2=1) ANDGRB=4. IF (NACH18=6 AND STR2=1) ANDGRB=5. IF (NACH18=7 AND STR2=1) ANDGRB=6.
COMPUTE ANDGRC=0.
IF (NACH18=5 AND STR3=2) ANDGRC=1. IF (NACH18=6 AND STR3=2) ANDGRC=2. IF (NACH18=7 AND STR3=2) ANDGRC=3. IF (NACH18=5 AND STR3=1) ANDGRC=4. IF (NACH18=6 AND STR3=1) ANDGRC=5. IF (NACH18=7 AND STR3=1) ANDGRC=6.
COMPUTE ANDGRD=0.
IF (NACH18=5 AND STR4=2) ANDGRD=1. IF (NACH18=6 AND STR4=2) ANDGRD=2. IF (NACH18=7 AND STR4=2) ANDGRD=3. IF (NACH18=5 AND STR4=1) ANDGRD=4. IF (NACH18=6 AND STR4=1) ANDGRD=5. IF (NACH18=7 AND STR4=1) ANDGRD=6.
COMPUTE ANDGRE=0.
IF (NACH18=5 AND STR5=2) ANDGRE=1. IF (NACH18=6 AND STR5=2) ANDGRE=2. IF (NACH18=7 AND STR5=2) ANDGRE=3. IF (NACH18=5 AND STR5=1) ANDGRE=4. IF (NACH18=6 AND STR5=1) ANDGRE=5. IF (NACH18=7 AND STR5=1) ANDGRE=6.
COMPUTE ANDGR=0. IF (ANDGRA=1 OR ANDGRB=1 OR ANDGRC=1 OR ANDGRD=1 OR ANDGRE=1) ANDGR=1. IF (ANDGRA=2 OR ANDGRB=2 OR ANDGRC=2 OR ANDGRD=2 OR ANDGRE=2) ANDGR=2. IF (ANDGRA=3 OR ANDGRB=3 OR ANDGRC=3 OR ANDGRD=3 OR ANDGRE=3) ANDGR=3. IF (ANDGRA=4 OR ANDGRB=4 OR ANDGRC=4 OR ANDGRD=4 OR ANDGRE=4) ANDGR=4. IF (ANDGRA=5 OR ANDGRB=5 OR ANDGRC=5 OR ANDGRD=5 OR ANDGRE=5) ANDGR=5. IF (ANDGRA=6 OR ANDGRB=6 OR ANDGRC=6 OR ANDGRD=6 OR ANDGRE=6) ANDGR=6.
VARIABLE LABELS ANDGR"Randgruppen und deren Strafen nach 1800".
VALUE LABELS ANDGR 1"unklar+Soz.Delikt" 2"Militär+Soz.Delikt" 3"Minderheit+Soz.Delikt" 4"unklar+ Eigentum" 5"Militär+Eigentum" 6"Minderheit+Eigentum". MISSING VALUE ANDGR (0).
COMPUTE ANDG=ANDGR. RECODE ANDG (1 THRU 3=1) (4 THRU 6=2). VARIABLE LABELS ANDG"Randgruppen und deren Strafen nach 1800". VALUE LABELS ANDG 1"Soz.Delikt" 2"Eigentum".
MISSING VALUE ANDG (0).
FREQUENCIES /VARIABLES ANDG.

ANDG Randgruppen und deren Strafen nach 1800

8.3.12.2 Straftaten der Randgruppen - nach 1800
Value Label	Value	Frequency	Percent	Valid Percent	Cum Percent
Soz.Delikt	1,00	19	,4	38,0	38,0
Eigentum	2,00	31	,6	62,0	100,0
	,	5146	99,0	Missing
	Total	5196	100,0	100,0

Valid cases 50 Missing cases 5146

8.3.13 Straftaten - Geschlecht - Alter - vor 1800

spss

COMPUTE VALT18GE=0.
IF (ZALTER=1 AND GEINJAHR=1 AND FR9=1) VALT18GE=1. IF (ZALTER=2 AND GEINJAHR=1 AND FR9=1) VALT18GE=2. IF (ZALTER=3 AND GEINJAHR=1 AND FR9=1) VALT18GE=3. IF (ZALTER=4 AND GEINJAHR=1 AND FR9=1) VALT18GE=4. IF (ZALTER=5 AND GEINJAHR=1 AND FR9=1) VALT18GE=5.
VARIABLE LABELS VALT18GE"LEBENSJAHRE VOR 1800".
VALUE LABELS VALT18GE 1"1-20 Jahre" 2"21-30 Jahre" 3"31-40 Jahre" 4"41-50 Jahre" 5"51-100 Jahre".
MISSING VALUE VALT18GE (0).

TABLES/FORMAT CWIDTH (16,9) NSPACE /FTOTAL G"Gesamt" /MRGROUP TAT"STRAFTATEN" STR1 TO STR5 /GBASE RESPONSE /TABLE TAT + G BY VALT18GE + G /STATISTICS RESPONSES (TAT"Anzahl") RPCT (TAT"Tabellen %") RPCT (TAT"Spalten %" : VALT18GE) RPCT (TAT"Zeilen %" : TAT) /TTITLE"Straftaten(eng) der Männer zum Alter vor 1800" /TFOOTNOTE"Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen" /CORNER"Straftaten".

8.3.13 Straftaten - Geschlecht - Alter - vor 1800, Teil 1: Straftaten(eng) der Männer zum Alter vor 1800 (Spalten: LEBENSJAHRE VOR 1800)
Straftaten	Kennzahl	1-20 Jahre	21-30 Jahre	31-40 Jahre	41-50 Jahre	51-100 Jahre	Gesamt
EIGENTHUM	Anzahl	123	166	132	75	59	555
EIGENTHUM	Tabellen %	10,7%	14,4%	11,5%	6,5%	5,1%	48,2%
EIGENTHUM	Spalten %	60,6%	60,4%	44,6%	39,7%	31,4%	48,2%
EIGENTHUM	Zeilen %	22,2%	29,9%	23,8%	13,5%	10,6%	100,0%
SOZ:DELIKT	Anzahl	80	109	164	114	129	596
SOZ:DELIKT	Tabellen %	7,0%	9,5%	14,2%	9,9%	11,2%	51,8%
SOZ:DELIKT	Spalten %	39,4%	39,6%	55,4%	60,3%	68,6%	51,8%
SOZ:DELIKT	Zeilen %	13,4%	18,3%	27,5%	19,1%	21,6%	100,0%
Gesamt	Anzahl	203	275	296	189	188	1151
Gesamt	Tabellen %	17,6%	23,9%	25,7%	16,4%	16,3%	100,0%
Gesamt	Spalten %	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
Gesamt	Zeilen %	17,6%	23,9%	25,7%	16,4%	16,3%	100,0%

SPSS TABLES, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Fußzeile im Ausdruck: „Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen“.

spss

COMPUTE VALT18G=0.
IF (ZALTER=1 AND GEINJAHR=1 AND FR9=2) VALT18G=1. IF (ZALTER=2 AND GEINJAHR=1 AND FR9=2) VALT18G=2. IF (ZALTER=3 AND GEINJAHR=1 AND FR9=2) VALT18G=3. IF (ZALTER=4 AND GEINJAHR=1 AND FR9=2) VALT18G=4. IF (ZALTER=5 AND GEINJAHR=1 AND FR9=2) VALT18G=5.
VARIABLE LABELS VALT18G"LEBENSJAHRE VOR 1800". VALUE LABELS VALT18G 1"1-20 Jahre" 2"21-30 Jahre" 3"31-40 Jahre" 4"41-50 Jahre" 5"51-100 Jahre".
MISSING VALUE VALT18G (0).

TABLES/FORMAT CWIDTH (16,9) NSPACE /FTOTAL G"Gesamt" /MRGROUP TAT"STRAFTATEN" STR1 TO STR5 /GBASE RESPONSE /TABLE TAT + G BY VALT18G + G /STATISTICS RESPONSES (TAT"Anzahl") RPCT (TAT"Tabellen %") RPCT (TAT"Spalten %" : VALT18G) RPCT (TAT"Zeilen %" : TAT) /TTITLE"Straftaten(eng) der Frauen zum Alter vor 1800" /TFOOTNOTE"Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen" /CORNER"Straftaten".

8.3.13 Straftaten - Geschlecht - Alter - vor 1800, Teil 2: Straftaten(eng) der Frauen zum Alter vor 1800 (Spalten: LEBENSJAHRE VOR 1800)
Straftaten	Kennzahl	1-20 Jahre	21-30 Jahre	31-40 Jahre	41-50 Jahre	51-100 Jahre	Gesamt
EIGENTHUM	Anzahl	27	52	30	19	12	140
EIGENTHUM	Tabellen %	6,9%	13,3%	7,7%	4,8%	3,1%	35,7%
EIGENTHUM	Spalten %	51,9%	37,1%	27,8%	36,5%	30,0%	35,7%
EIGENTHUM	Zeilen %	19,3%	37,1%	21,4%	13,6%	8,6%	100,0%
SOZ:DELIKT	Anzahl	25	88	78	33	28	252
SOZ:DELIKT	Tabellen %	6,4%	22,4%	19,9%	8,4%	7,1%	64,3%
SOZ:DELIKT	Spalten %	48,1%	62,9%	72,2%	63,5%	70,0%	64,3%
SOZ:DELIKT	Zeilen %	9,9%	34,9%	31,0%	13,1%	11,1%	100,0%
Gesamt	Anzahl	52	140	108	52	40	392
Gesamt	Tabellen %	13,3%	35,7%	27,6%	13,3%	10,2%	100,0%
Gesamt	Spalten %	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
Gesamt	Zeilen %	13,3%	35,7%	27,6%	13,3%	10,2%	100,0%

SPSS TABLES, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Fußzeile im Ausdruck: „Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen“.

8.3.14 Straftaten - Geschlecht - Alter - nach 1800

spss

COMPUTE NALT18GE=0.
IF (ZALTER=1 AND GEINJAHR=2 AND FR9=1) NALT18GE=1. IF (ZALTER=2 AND GEINJAHR=2 AND FR9=1) NALT18GE=2. IF (ZALTER=3 AND GEINJAHR=2 AND FR9=1) NALT18GE=3. IF (ZALTER=4 AND GEINJAHR=2 AND FR9=1) NALT18GE=4. IF (ZALTER=5 AND GEINJAHR=2 AND FR9=1) NALT18GE=5.
VARIABLE LABELS NALT18GE"LEBENSJAHRE nach 1800". VALUE LABELS NALT18GE 1"1-20 Jahre" 2"21-30 Jahre" 3"31-40 Jahre" 4"41-50 Jahre" 5"51-100 Jahre".
MISSING VALUE NALT18GE (0).

TABLES/FORMAT CWIDTH (16,9) NSPACE /FTOTAL G"Gesamt" /MRGROUP TAT"STRAFTATEN" STR1 TO STR5 /GBASE RESPONSE /TABLE TAT + G BY NALT18GE + G /STATISTICS RESPONSES (TAT"Anzahl") RPCT (TAT"Tabellen %") RPCT (TAT"Spalten %" : NALT18GE) RPCT (TAT"Zeilen %" : TAT) /TTITLE"Straftaten(eng) der Männer zum Alter nach 1800" /TFOOTNOTE"Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen" /CORNER"Straftaten".

8.3.14 Straftaten - Geschlecht - Alter - nach 1800, Teil 1: Straftaten(eng) der Männer zum Alter nach 1800 (Spalten: LEBENSJAHRE nach 1800)
Straftaten	Kennzahl	1-20 Jahre	21-30 Jahre	31-40 Jahre	41-50 Jahre	51-100 Jahre	Gesamt
EIGENTHUM	Anzahl	161	719	475	279	170	1804
EIGENTHUM	Tabellen %	6,7%	29,9%	19,8%	11,6%	7,1%	75,1%
EIGENTHUM	Spalten %	86,1%	83,7%	79,6%	65,5%	51,1%	75,1%
EIGENTHUM	Zeilen %	8,9%	39,9%	26,3%	15,5%	9,4%	100,0%
SOZ:DELIKT	Anzahl	26	140	122	147	163	598
SOZ:DELIKT	Tabellen %	1,1%	5,8%	5,1%	6,1%	6,8%	24,9%
SOZ:DELIKT	Spalten %	13,9%	16,3%	20,4%	34,5%	48,9%	24,9%
SOZ:DELIKT	Zeilen %	4,3%	23,4%	20,4%	24,6%	27,3%	100,0%
Gesamt	Anzahl	187	859	597	426	333	2402
Gesamt	Tabellen %	7,8%	35,8%	24,9%	17,7%	13,9%	100,0%
Gesamt	Spalten %	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
Gesamt	Zeilen %	7,8%	35,8%	24,9%	17,7%	13,9%	100,0%

SPSS TABLES, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Fußzeile im Ausdruck: „Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen“.

spss

COMPUTE NALT18G=0.
IF (ZALTER=1 AND GEINJAHR=2 AND FR9=2) NALT18G=1. IF (ZALTER=2 AND GEINJAHR=2 AND FR9=2) NALT18G=2. IF (ZALTER=3 AND GEINJAHR=2 AND FR9=2) NALT18G=3. IF (ZALTER=4 AND GEINJAHR=2 AND FR9=2) NALT18G=4. IF (ZALTER=5 AND GEINJAHR=2 AND FR9=2) NALT18G=5.
VARIABLE LABELS NALT18G"LEBENSJAHRE nach 1800". VALUE LABELS NALT18G 1"1-20 Jahre" 2"21-30 Jahre" 3"31-40 Jahre" 4"41-50 Jahre" 5"51-100 Jahre".
MISSING VALUE NALT18G (0).

TABLES/FORMAT CWIDTH (16,9) NSPACE /FTOTAL G"Gesamt" /MRGROUP TAT"STRAFTATEN" STR1 TO STR5 /GBASE RESPONSE /TABLE TAT + G BY NALT18G + G /STATISTICS RESPONSES (TAT"Anzahl") RPCT (TAT"Tabellen %") RPCT (TAT"Spalten %" : NALT18G) RPCT (TAT"Zeilen %" : TAT) /TTITLE"Straftaten(eng) der Frauen zum Alter nach 1800" /TFOOTNOTE"Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen" /CORNER"Straftaten".

8.3.14 Straftaten - Geschlecht - Alter - nach 1800, Teil 2: Straftaten(eng) der Frauen zum Alter nach 1800 (Spalten: LEBENSJAHRE nach 1800)
Straftaten	Kennzahl	1-20 Jahre	21-30 Jahre	31-40 Jahre	41-50 Jahre	51-100 Jahre	Gesamt
EIGENTHUM	Anzahl	37	195	104	54	32	422
EIGENTHUM	Tabellen %	5,4%	28,3%	15,1%	7,8%	4,6%	61,2%
EIGENTHUM	Spalten %	50,0%	65,9%	58,8%	56,8%	66,7%	61,2%
EIGENTHUM	Zeilen %	8,8%	46,2%	24,6%	12,8%	7,6%	100,0%
SOZ:DELIKT	Anzahl	37	101	73	41	16	268
SOZ:DELIKT	Tabellen %	5,4%	14,6%	10,6%	5,9%	2,3%	38,8%
SOZ:DELIKT	Spalten %	50,0%	34,1%	41,2%	43,2%	33,3%	38,8%
SOZ:DELIKT	Zeilen %	13,8%	37,7%	27,2%	15,3%	6,0%	100,0%
Gesamt	Anzahl	74	296	177	95	48	690
Gesamt	Tabellen %	10,7%	42,9%	25,7%	13,8%	7,0%	100,0%
Gesamt	Spalten %	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%	100,0%
Gesamt	Zeilen %	10,7%	42,9%	25,7%	13,8%	7,0%	100,0%

SPSS TABLES, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Fußzeile im Ausdruck: „Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen“.

8.3.15 Straftaten für die vorwiegend Frauen verurteilt werden

compute frau1=fr32.

recode frau1 (15=1) (18=2) (160=3) (161=4) (162=5) (1 thru 14=6) (16 thru 17=6) (19 thru 131=6) (200 thru 908=6).

variable labels frau1"Frauenstraftaten". value labels frau1 1"Abtreibung" 2"Ehebruch" 3"Schwangerschaft" 4"Aussetzung" 5"VerwahrlosGeburt" 6"andere".

missing value frau1 (0).

compute frau2=fr33.

recode frau2 (15=1) (18=2) (160=3) (161=4) (162=5) (1 thru 14=6) (16 thru 17=6) (19 thru 131=6) (200 thru 908=6).

variable labels frau2"Frauenstraftaten". value labels frau2 1"Abtreibung" 2"Ehebruch" 3"Schwangerschaft" 4"Aussetzung" 5"VerwahrlosGeburt" 6"andere".

missing value frau2 (0).

compute frau3=fr34.

recode frau3 (15=1) (18=2) (160=3) (161=4) (162=5) (1 thru 14=6) (16 thru 17=6) (19 thru 131=6) (200 thru 908=6).

variable labels frau3"Frauenstraftaten". value labels frau3 1"Abtreibung" 2"Ehebruch" 3"Schwangerschaft" 4"Aussetzung" 5"VerwahrlosGeburt" 6"andere".

missing value frau3 (0).

compute frau4=fr35.

recode frau4 (15=1) (18=2) (160=3) (161=4) (162=5) (1 thru 14=6) (16 thru 17=6) (19 thru 131=6) (200 thru 908=6).

variable labels frau4"Frauenstraftaten". value labels frau4 1"Abtreibung" 2"Ehebruch" 3"Schwangerschaft" 4"Aussetzung" 5"VerwahrlosGeburt" 6"andere".

missing value frau4 (0).

compute frau5=fr36.

recode frau5 (15=1) (18=2) (160=3) (161=4) (162=5) (1 thru 14=6) (16 thru 17=6) (19 thru 131=6) (200 thru 908=6).

variable labels frau5"Frauenstraftaten". value labels frau5 1"Abtreibung" 2"Ehebruch" 3"Schwangerschaft" 4"Aussetzung" 5"VerwahrlosGeburt" 6"andere".

missing value frau5 (0).

TABLES/FORMAT CWIDTH (16,9) NSPACE /FTOTAL G"Gesamt" /MRGROUP FTAT"Fraufenstraftaten" frau1 TO frau5 /GBASE RESPONSE /TABLE FTAT + G BY fr9 + G /STATISTICS RESPONSES (FTAT"Anzahl") RPCT (FTAT"Tabellen %") RPCT (FTAT"Spalten %" : fr9) RPCT (FTAT"Zeilen %" : FTAT) /TTITLE"Straftaten(eng) der Frauen zum Geschlecht" /TFOOTNOTE"Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen" /CORNER"Frauenstraftaten".

8.3.15 Straftaten für die vorwiegend Frauen verurteilt werden: Straftaten(eng) der Frauen zum Geschlecht (Spalten: MANNF1)
Frauenstraftaten	Kennzahl	MAENNL	WEIBL	Gesamt
Abtreibung	Anzahl	1	3	4
Abtreibung	Tabellen %	0,0%	0,1%	0,1%
Abtreibung	Spalten %	0,0%	0,2%	0,1%
Abtreibung	Zeilen %	25,0%	75,0%	100,0%
Ehebruch	Anzahl	66	98	164
Ehebruch	Tabellen %	1,1%	1,7%	2,8%
Ehebruch	Spalten %	1,5%	7,1%	2,8%
Ehebruch	Zeilen %	40,2%	59,8%	100,0%
Schwangerschaft	Anzahl	1	21	22
Schwangerschaft	Tabellen %	0,0%	0,4%	0,4%
Schwangerschaft	Spalten %	0,0%	1,5%	0,4%
Schwangerschaft	Zeilen %	4,5%	95,5%	100,0%
Aussetzung	Anzahl		3	3
Aussetzung	Tabellen %		0,1%	0,1%
Aussetzung	Spalten %		0,2%	0,1%
Aussetzung	Zeilen %		100,0%	100,0%
VerwahrlosGeburt	Anzahl		1	1
VerwahrlosGeburt	Tabellen %		0,0%	0,0%
VerwahrlosGeburt	Spalten %		0,1%	0,0%
VerwahrlosGeburt	Zeilen %		100,0%	100,0%
andere	Anzahl	4383	1251	5634
andere	Tabellen %	75,2%	21,5%	96,7%
andere	Spalten %	98,5%	90,8%	96,7%
andere	Zeilen %	77,8%	22,2%	100,0%
Gesamt	Anzahl	4451	1377	5828
Gesamt	Tabellen %	76,4%	23,6%	100,0%
Gesamt	Spalten %	100,0%	100,0%	100,0%
Gesamt	Zeilen %	76,4%	23,6%	100,0%

SPSS TABLES, abgeschrieben aus der SPSS-Ausgabe (Bild darunter). Fußzeile im Ausdruck: „Prozent : Gesamttabelle Spalten Zeilen“.

SPSS-Kreuztabelle als Bild (Scan der Ausgabe): 8.3.15 Straftaten für die vorwiegend Frauen verurteilt werden. Die Zahlen sind im Text der Arbeit ausgewertet. — SPSS-Ausgabe als Bild (Beleg zu Tabelle 8.3.15)